4D intelligent smart fabrikslösning
Använd digital tvillingteknik för att visualisera smart drifthantering i fabriker, integrera industriell data, sakernas internet, artificiell intelligens och andra tekniker, integrera dataresurser från fabrikens befintliga informationssystem och återställa den verkliga fabriken genom digital tvillingteknik.
1. Felsökning av simulering
Det intelligenta digitala tvillingsystemet med 4D-skyttel kan bygga en 3D-simuleringsdemonstration baserad på verkliga applikationsscenarier för kunder. Med hjälp av 3D-modelleringsprogramvara bygger programvaruplattformen logistikscenarier, vilket kan återställa bilden av utrustningen och driftprocessen i fabriken och kombinera den med den digitala processen. En positiv cykel av statisk design – dynamisk process, verifiering – dynamisk processvisning – designritning skapas, vilket avsevärt förbättrar designens effektivitet och noggrannhet och ger beslutsstöd för hantering, analys och optimering.
2. Drift- och underhållsövervakning
(1) Baserat på standardkommunikationsgränssnittet ansluts och integreras övervakningsdata som sprids på varje enhet för att bilda en enhetlig produktionsövervakningsplattform för att realisera virtuell och verklig interaktion mellan fabriken och den digitala fabriken. 3D-scenen övervakar utrustningens driftsstatus och visar intelligent tidiga varningar enligt utrustningens tidiga varningstid och tidig varningstid.
(2) Tillhandahålla ett kraftfullt drift- och underhållssystem, visualisera produktionsdrift och inspektion, hantera utrustningens hela livscykel, övervaka status och prestanda, analysera produktions- och driftsdata och tillhandahålla analysrapporter till kunder för relevanta underhållspåminnelser och andra funktioner, vilket snabbt kan analysera avvikelser och ge tillförlitlig förhandsanalys för att säkerställa säker, stabil, långsiktig, fullständig och optimal drift av fabriken.
3. Smartkort
Visualisering av stordata i produktionen genom datainsamling kan å ena sidan direkt visa viktig information om lagerdriften i realtid, och å andra sidan kan den analysera och visa innebörden bakom data på ett snabbt och effektivt sätt. Chefer kan tydligt förstå den aktuella driftseffektiviteten i lagerområdet, lagret och annan viktig information för att underlätta anpassning av ledningsstrategier.
